비트코인의 기술 블록체인

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요즘 비트코인에 대한 기사가 연일 쏟아져 나온다. 

가격이 폭등과 폭락을 하고 규제를 해야된다 말아야 한다는 등 여러 기사가 나오고 있다.

비트코인에 대한 미래를 알 수 없지만 우리는 비트코인을 만드는데 사용한 기술을 주목 할 필요가 있다.

바로 블록체인이라는 기술인데 비트코인이 망해도 이 기술은 앞으로 발전될 것이라 믿는다.

빅데이터, AI, 블록체인.. 앞으로 관심을 가지고 살펴볼 필요가 있다.

단일 서버의 종말 분산 원장

 

우리가 어떠한 싸이트에 가입을 하고 이용을 하면 그 데이터는 서비스를 제공하는 업체가 관리를 한다.

하지만 블록체인은 분산 원장 기술을 사용하면 데이터는 서비스를 제공하는 업체 외에 여러 시스템(컴퓨터)에 관리가 된다.

여러시스템은  동일한 데이터를 가지고 있다.

[전통적인 서비스 방법]

[블록 체인의 분산 원장 ]

A시스템에 데이터를 입력 하고 여러시스템에 공유를 한다.

이때 각 시스템 별로 입력시 어떻게 동작해야 될지 합의 규칙을 가지며, 합의된 내용으로 모든 시스템이 동작한다.

블록 체인의 장단점

 

블록 체인 기술의 이해를 돕기 위해 비트코인을 예로 들어 설명 하겠다.

비트코인을 사용하는 사용자가 총 5명이 있다고 가정하자.

블록 체인은 분산원장이 때문에 모든 사용자가 데이터를 공유한다. 

비트코인 채굴 사용과정을 블록체인 관점에서 살펴 보자.

1. 사용자1이 1BTC를 채굴 했다. ( 이 1BTC의 ID는 AB1234 라고 명칭하고 블록이 하나 생성 된다. )

2. 사용자 1이 1BTC를 사용자 2에게 송금 한다. ( 최초의 블록에서 송금이력이 남는 블록을 하나 추가 한다. )

3. 사용자 2는 사용자4에게 1BTC를 내고 물건을 샀다. ( 거래 내역 블록이 하나 추가 된다. )

4. 이렇게 비트코인에서 이용되는 모든 서비스( 입금,예금,거래, 송금 등등 )이 블록으로 이력이 남는다.

텐서플로란?

구글의 딥 러닝 시스템

딥러닝은 사람의 학습 능력을 모방 하기 위한 알고리즘 과 방법론 연구 분야입니다.

신경망 알고리즘은 머신 러닝의 한 분야 이며 딥 러닝은 뇌의 신경세포의 구조에서 착안하여 고안된 알고리즘을 사용합니다.

퍼셉트론 알고리즘

신경세포의 특징을 바탕으로 개발 된 것이 퍼셉트론 알고리즘이며 이것은 딥 러닝, 머신 러닝의 기초가 되었습니다.

퍼셉트론 알고리즘의 동작 원리는 정보 A,B 두 개 일 때 가중치 C,D를 곱한 후 더합니다.

A * C + B * D